(線上)大數據分析

課程表

上課地點 :
開課前一週以email通知(台北市)

課程費用 :
會員:2,800元   非會員:3,300元

優惠方案內容 :
5月22日前報名並繳費完成者,可享有以下優惠方案:
→A方案:個人早鳥優惠
有效會員每人NT$2,600元、非會員每人NT$3,100元
→B方案:兩人以上早鳥優惠
有效會員每人NT$2,500元、非會員每人NT$3,000元
→C方案:【再充電專案】
(需具備有效會員身分,此方案只能單獨使用,不得與其他優惠並行。)
原課程結束日隔天起二年內,全天課程優惠價NT$1,000元;半天課程優惠價NT$500元。

注意事項 :
*報名流程:申請帳號→登入後進行報名→收到報名成功通知。
*請於收到繳費通知後再進行繳費。
*資料提供:報名時請提供正確mail及手機號碼,以利後續課程聯繫。
*會費開立收據,將於3~5個工作天掛號寄出。
*課程費用開立電子發票,將於收到費用後7個工作天內開立完成,寄至學員基本資料中填寫之Email,請先更新您的會員基本資料。
*已繳費之學員若課程當日無法出席且未於開課前通知課程承辦人員,視同本班之學員,將於課後郵寄講義。
*請詳讀學員須知(http://www.chrma.net/class_6_1.php?gid=1)、退費辦法(http://www.chrma.net/class_6_1.php?gid=3)再進行報名。
*上課時間、地點本協會保有變動權,如有變動將提前通知。
*學習優惠券使用方式如下:
1.若您以早鳥價購買此課程─學習優惠券請於早鳥優惠截止前郵寄至本會。
2.若您以原價購買此課程─學習優惠券請於課前寄至本會。
3.本券超過使用期限即無法使用,恕不展延。(課程以開課日為主)

適合對象 :
人力資源相關工作者(管理者)、企業其他各功能的管理者、商業分析師、數據分析師、資料科學家、學生、有志從事大數據的工作者

聯絡窗口 :
(02)2768-1000#12宋小姐 rita@chrma.net

()課程大綱

        在大數據、人工智慧與元宇宙時代的浪潮下,有效地運用數據與商業分析,儼然成為管理者所應具備的關鍵能力之一。目前有太多的資料分析演算法及數據分析工具可供企業運用,然而大部分非計量與演算背景的管理者,對於如何運用這些數位資源,普遍不太能有效地管理與創造其數據價值,也缺少了應有的數據策略與管理思維。

        因應企業數位轉型的需求,針對企業人力資源與其他功能的管理者,本課程將教授大數據的兩項重要課題,第一個是大數據分析的能力,包含了視覺化(Visualization)與資料探勘(Data Mining)的演算邏輯及套裝軟體操作,第二個是大數據的管理思維。於前者,管理者能夠藉由認識大數據的演算,瞭解其背後的運作原理,如此可以有效地來解構自己在職場上的問題,找尋合適的演算法與工具,來進行數據分析。於後者,目前幾乎沒有課程探討大數據的管理哲學,但卻是擔任企業數據管理者,所必要之能力。大數據的分析能力很重要,因為它可以幫助我們有效地解決問題(Do the thing right),但大數據的管理更重要,因為它可以幫助我們,確立企業真正該解決的問題為何(Do the right thing)。

()課程介紹

        此部分將教授兩種大數據分析的能力,分別為視覺化(Visualization)以及資料探勘(Data Mining)的演算邏輯,另外,也會針對這兩種能力,教授套裝軟體的操作。在視覺化的操作上,將會利用人力資源的真實資料,讓管理者以圖表視覺化的方式(可發佈至行動裝置),去視覺化地分析企業的人才價值,以及進行員工在職/離職的分析,此部分將採用Microsoft Power BI Desktop 來進行教學。

        在學習資料探勘能力方面,在眾多的大數據分析演算法裡,將教授目前業界最實用的分類法(Classification),並使用其中最符合人類感知的決策樹(Decision Tree),來解構相關人力資源的問題。此部分也將以企業的真實個案,來詳細分析員工的績效考核、PIP 因素。另外,也分析在職/離職詳細原因為何,提供人力資源管理者,進行可執行的方案,實際地解決問題。此部分的工具,將採用SPSS Clementine (Trial)的視覺化拖拉套裝軟體(毋須寫程式),來進行教學。

黃正魁

黃正魁


講師現職

國立中正大學企業管理學系暨研究所教授、中華民國資訊管理學會秘書長、行政院僑委會專家委員、員林基督教醫院顧問、樂檸鮮事顧問、哈佛商業評論(HBR)導師群

講師學歷

國立中央大學資訊管理博士

講師經歷

財政部雲端發票開獎監察人、國立中正大學管理學院資訊安全管理與創新發展研究計畫主持人、行政院國發會專家學者諮詢、國立中正大學清江學習中心推廣教育組長、大林慈濟醫院院長室顧問、經濟部工業局AI 與數據創新專家顧問團、資策會智慧系統研究所大數據諮詢委員、產學合作共計有16案、學術與企業界進行輔導授課與演講共計有117場次

講師專長

Big Data/資料探勘/商業智慧、資訊管理、人工智慧應用、電子商務、柔性計算

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